寇毅(博士研究生)

研究领域：机器学习、学习理论

电子邮箱：ky20eku@163.com

教育经历：

2024.09-至今，山西大学计算机与信息技术学院，计算机科学与技术，博士

2021.09-2024.06，闽南师范大学数学与统计学院，应用数学，硕士

2017.09-2021.06，河北科技大学理学院，信息与计算科学，学士

个人简介：主要研究在开放场景下机器学习的可学习理论与方法。

发表论文：

1.Kou Y, Lin G, Qian Y, et al. A novel multi-label feature selection method with association rules and rough set[J]. Information Sciences, 2023, 624: 299-323.

2.Lin G, Xie L, Li J, Kou Y. Local double quantitative fuzzy rough sets over two universes[J]. Applied Soft Computing, 2023: 110556.

3.Xie L, Lin G, Li J, Kou Y. Local fuzzy rough set model over two universes and its reduction[J]. Soft Computing, 2023: 1-19.

4.Zhang L, Lin G, Wei L, Kou Y. Feature subset selection for multi-scale neighborhood decision information system via mutual information[J]. Artificial Intelligence Review, 2024, 57,15.

5.王启君,林艺东,林梦雷,寇毅.基于决策重要度的概念认知学习模型[J].模式识别与人工智能,2022,35(09):816-826.

6.张庐婧,林国平,林艺东,寇毅.多尺度邻域决策信息系统的特征子集选择[J].模式识别与人工智能,2023,36(01):49-59. 

7.蒋珊珊,林国平,林艺东,寇毅.多粒度粒球粗糙集模型[J].西北大学学报(自然科学版),2024,54(2):198-208.