部门介绍

语音语言实验室成立于2018年，旨在突破特定/开放环境声纹识别、脑信号分析、多模态数据分析、逻辑学习等领域关键技术，构建面向企业/个人的声纹识别、语义搜索、多模态数据检索解决方案。

研究方向

（1）声纹识别研究，主要探索基于深度学习的声纹识别技术，并结合语音识别、音频检索等技术，解决特定环境下声纹识别的实际应用问题;

（2）语言分析研究：主要探索基于深度学习、知识图谱的自然语言技术，解决面向大数据舆情分析、面向特定领域的语义搜索,人机对话等问题;

（3）情感脑电信号识别研究，主要探索基于信号处理和认知心理学的脑电信号分析及识别技术，解决情感脑电信号的有效识别问题；

（4）多模态机器学习研究，包括表示(representation)、转换(translation)、对齐(alignment)、融合(fusion)和互相学习(co-learning) 5个基本任务,旨在创建可以处理和关联来自多个模态信息的模型；

（5）逻辑学习，主要探索基于数据驱动的逻辑学习技术，解决逻辑可学习问题。

未来预期

（1）推进声纹识别、脑电信号分析、大数据舆情分析、识别等产品落地；

（2）解决多模态数据融合中语义不一致等核心问题；

（3）奠定逻辑学习基本的理论基础。