部门介绍

中-新大数据安全国际联合实验室成立于2019年，旨在突破软硬件系统漏洞检测、大数据加密、网络安全态势感知、智能电网安全等领域关键技术，构建面向大数据、云平台下的代码级漏洞检测及数据隐私防护解决方案。

研究方向

（1）代码级漏洞检测研究，主要探索基于源代码和二进制代码的漏洞检测技术及基于知识图谱的漏洞依赖分析技术，解决网络安全中“系统层”的安全问题；

（2）大数据防护技术研究，主要探索基于属性的公钥加密方法、区块链数据安全与隐私保护及量子密码研究，解决网络安全中“数据层”的安全问题；

（3）安全态势感知研究，主要探索基于机器学习算法的异常流量检测和网络安全态势感知技术，解决网络安全“管理层”的安全问题；

（4）安全防御策略研究，主要探索云平台下主动防御技术及智能电网中数据完整性攻击的防御策略，解决网络安全中“应用层”的安全问题。

未来预期

（1）突破网络漏洞检测、数据隐私防护、安全态势感知领域的若干核心问题；

（2）具备向社会提供安全技术服务能力，打造山西省内网络安全产学研高地；

（3）培养一批能在网络安全领域开展科学研究及技术工程化应用的高端人才；