黄琴（博士生）

研究领域：粒计算，多源图像融合

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个人简介

硕士阶段主要开展面向代价敏感的多标记数据特征选择算法研究，博士阶段将对多标记数据特征选择算法进行更加深入的研究。同时，针对多源图像融合算法开展研究，旨在设计出一种统一模型处理多源多模态数据。

我的座右铭是：越努力越幸运！

发表论文：[1]黄琴,钱文彬,王映龙,吴兵龙.代价敏感数据的多标记特征选择算法[J].智能系统学报,2019,14(05):929-938.

[2]黄琴,钱文彬,王映龙,吴兵龙.面向代价敏感的多标记不完备数据特征选择算法[J].小型微型计算机系统,2018,39(12):2617-2624.

[3]钱文彬,黄琴,王映龙,杨珺.多标记不完备数据的特征选择算法[J].计算机科学与探索,2019,13(10):1768-1780.

[4]Huang Q , Qian W , Shu W , et al. Multi-Label Cost-Sensitive Feature Selection Algorithm In Incomplete Data[C]// 2018 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC). 2018.                    

 [5]WU Binglong, QIAN Wenbin, HUANG Qin, et al. Cost Sensitive multi-label feature selection algorithm based on positive approximation[C]//Fuzzy Systems and Data Mining IV-Proceedings of FSDM 2018. 2018: 381−386.