贾洁茹

jia.png贾洁茹

研究领域:计算机视觉、模式识别、迁移学习

电子邮箱:jierujia@sxu.edu.cn

个人简介:

博士,讲师,硕士生导师,毕业于北京交通大学信号与信息处理专业,主要研究领域为计算机视觉、模式识别、迁移学习与度量学习。2017年至2018年被国家留学基金委(China Scholarship Council ,CSC)录取为国家公派留学人员,赴英国爱丁堡大学联合培养,合作导师Timothy Hospedales(https://homepages.inf.ed.ac.uk/thospeda/)。近年来以第一作者在《Pattern Recognition》、《Computer Vision and Image Understanding》、BMVC、PRCV、《电子学报》等国内外期刊、会议发表论文数篇。先后参与多项国家重点基础研究发展计划(973)课题与国家自然科学基金课题,目前主持国家自然科学基金青年科学基金1项,横向课题1项。



招生信息:

       欢迎报考课题组硕士研究生,本人招收计算机科学与技术专业学术型硕士与专业型硕士。课题组科研氛围浓厚、软硬件支撑完备,将根据每位同学实际情况制定对应的培养方案,从理论研究和工程实践两方面不断提升个人科研能力。要求:学习态度端正、主动积极,对利用人工智能、机器视觉等相关课题感兴趣,具备一定的理论基础与代码能力。




科学研究

主要研究方向:

        1、 面向领域泛化的行人重识别关键技术研究;

        2、 机器视觉中的异构领域泛化问题研究

科研项目情况: 

       [1] 国家自然科学基金青年项目 行人重识别的领域泛化与关键技术研究2022.01-2024.12 (主持)

       [2] 横向课题 生猪自动计数系统开发 2021.05-2022.05 (主持)

       [3] 国家自然科学基金面上项目,三维表情识别中的张量表示及分解理论和算法研究(参加)

       [4] 面向密集场景的人群计数算法研究(主持)


学术成果

期刊论文:

[1] Jieru Jia; Qiuqi Ruan; Yi Jin*; Gaoyun An; Shiming Ge; View-specific subspace learning and re-ranking for semi-supervised person re-identification, Pattern Recognition, 2020, 108(107568): 1-12.

[2] Jieru Jia*; Qiuqi Ruan; Gaoyun An; Yi Jin; Multiple metric learning with query adaptive weights and multi-task re-weighting for person re-identification, Computer Vision and Image Understanding, 2017, 160: 87-99.

[3] Jieru Jia*; Qiuqi Ruan; Yi Jin; Geometric Preserving Local Fisher Discriminant Analysis for person re-identification, Neurocomputing, 2016, 205: 92-105.

会议论文:

[1] Jieru Jia; Qiuqi Ruan; Timothy M. Hoespedales; Frustratingly Easy Person Re-Identification: Generalizing Person Re-ID in Practice, British Machine Vision Conference, Cardiff, UK, 2019-9-9至2019-9-12.

[2] Jieru Jia; Qiuqi Ruan; Cross-view analysis by multi-feature fusion for person re-identification, International Conference of Signal Processing, Chengdu, P.R. China 2016-11-6 2016-11-10

[3] Jieru Jia, Qiuqi Ruan. “Gait Recognition based on Contourlet transform and Collaborative Representation”, The 12th IEEE International Conference of Signal Processing, 2014.(EI)