闫涛（教授）

研究领域：机器视觉、三维重建。

电子邮箱：hongyanyutian@126.com

个人简介

　　闫涛，博士，教授，博士生导师，“三晋英才”科技创新领域青拔人才，2017年博士毕业于中国科学院大学，现为山西大学大数据科学与产业研究院机器视觉与信号处理中心主任、哈尔滨工业大学重庆研究院特聘研究员。主要面向国家重大战略需求，从事微观三维形貌重建理论与方法研究，曾获得中国人民银行科技发展奖二等奖，ACM太原分会“新星奖”，山西省博士后创新大赛金奖等荣誉。近年来主持国家自然科学基金面上、青年、中央引导地方科技发展资金、先投后股、中国印钞造币总公司项目17项，先后在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TSMCA、IJCAI、AAAI、PR、INS、《中国科学:信息科学》、《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《自动化学报》、《电子学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》等国内外重要期刊和会议发表论文30余篇， 以第一发明人申请微观三维形貌重建相关国家发明专利40余项，获授权16项。相关研究成果已成功应用于金融、新能源、半导体和铸锻等行业领域。培养的硕士研究生获得山西优秀硕士论文1次、山西大学优秀硕士论文1次，国家奖学金1次。

科研项目    

        [1] 国家自然科学基金面上项目, 62472268, 2025.01-2028.12, 50万元,主持,在研;

        [2] 国家自然科学基金青年项目, 62006146, 2021.01-2023.12, 24万元,主持,结题; 

        [3] 中央引导地方科技发展基金项目, YDZJSX20231C001, 2023.09-2026.09, 180万元, 主持, 在研;

        [4] “三晋英才”, 2025.04-2028.04, 50万元, 主持;

        [5] 中国印钞造币总公司项目, 2025.09-2026.01, 19万元, 主持;

        [6] 山西省专利转化专项计划项目, 202302011, 2023-04至2024-03, 50万元,主持;

        [7] 太原市小店区科技项目计划, 202301S11, 2023.06-2024.12, 30万元,主持,结题;

        [8] 山西省应用基础研究计划青年基金, 201901D1211169, 3万元,主持, 结题;

        [9] 国家自然科学基金重大项目, T2495251, 2025.01-2029.12, 370万元,参与;

        [10] 国家自然科学基金面上项目, 62071281, 2021.01-2024.12, 57万元,第一参与;

        [11] 科技创新2030-重大项目, 20211ZD0112402, 2021.12-2024.11,200万元,参与;

        [12] 中央引导地方科技发展基金项目, YDZJSX2021A003, 2021.08-2024.08, 40万元,第一参与;

        [13] 中央引导地方科技发展基金项目, YDZJSX20231B001, 2023.09-2026.09, 80万元, 参与.

代表性论文

[1] Tao Yan, Yuhua Qian*, Jiangfeng Zhang, Jieting Wang, Jiye Liang. SAS: A General Framework Induced by Sequence Association for Shape from Focus. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2025, 47(10):8471-8744. (CCF A, SCI 1区Top, IF: 18.6)

[2] Tao Yan, Yingying Wang, Yuhua Qian*, Jiangfeng Zhang, Feijiang Li, Peng Wu, Lu Chen, Jieru Jia, Xiaoying Guo. M3D: A Benchmark Dataset and Model for Microscopic 3D Shape Reconstruction. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2026, 35: 181-193. (CCF A, SCI 1区Top, IF: 13.7)

[3] Jieru Jia, Jianchao Yang, Yuhua Qian, Tao Yan, et, al. GroupSD: Self-Distillation from Intermediate ViT Layers for Generalizable Person Re-identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2026. (CCF B, SCI 1区Top, IF: 11.1)

[4] L. Chen, M. Niu, J. Yang*, Y. Qian, Z. Li, K. Wang, Tao Yan, P. Huang. Robotic Grasp Detection Using Structure Prior Attention and Multiscale Features. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (TSMCA), 2024, 54(11): 7039-7053. (CCF B, SCI 1区Top, IF: 9.376)

[5] Tao Yan, Yingying Wang, Jiangfeng Zhang, Yuhua Qian*, Jieru Jia, Lu Chen, Feijiang Li. Frequency-Aware Deep Depth from Focus. In Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025, 2161-2169. (CCF A)

[6] Feijiang Li, Jieting Wang, Liuya zhang, Yuhua Qian, Shuai Jin, Tao Yan, Liang Du, k-HyperEdge Medoids for Clustering Ensemble. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025. (CCF A)

[7] Tao Yan*, Zhiguo Hu, Yuhua Qian, Zhiwei Qiao, Linyuan Zhang. 3D shape reconstruction from multifocus image fusion using a multidirectional modified Laplacian operator. Pattern Recognition, 2020, 98 (107065). (SCI 1 区 Top, CCF B, IF: 8.518)

[8] Tao Yan, Peng Wu, Yuhua Qian, Zhiguo Hu, Fengxian Liu*. Multiscale fusion and aggregation PCNN for 3D shape recovery. Information Sciences, 2020, 536: 277-297. (SCI 1 区 Top, CCF B, IF: 8.233)

[9] 闫涛, 李小辉, 钱宇华*, 张江峰, 李飞江, 王婕婷, 杜亮, 徐丽云, 吴鹏, 张临垣, 翟小鹏. 分数域调制的微观三维形貌重建方法. 中国科学:信息科学, 2026, Accepted. (CCF A)

[10] 闫涛, 钱宇华*, 李飞江, 闫泓任, 王婕婷, 梁吉业, 郑珂银, 吴鹏, 陈路, 胡治国, 乔志伟, 张江峰, 翟小鹏. 三维时频变换视角的智能微观三维形貌重建方法. 中国科学:信息科学, 2023, 53(2):282-308. (CCF A)

[11] 张江峰, 闫涛*, 王克琪, 钱宇华, 吴鹏. 多景深图像聚焦信息的三维形貌重建: 数据集与模型. 计算机学报, 2023, 46(8):1734-1752. (CCF A)

[12] 闫涛, 高浩轩, 张江峰，钱宇华*, 张临垣. 分组并行的实时微观三维形貌重建方法. 软件学报, 2024, 35(4):1717-1731. (CCF A)

[13] 闫涛, 尚起慧, 吴鹏, 张江峰, 钱宇华*, 陈斌. 多尺度代价聚合的多聚焦图像三维形貌重建框架. 计算机研究与发展, 2025, 62(7):1771-1785. (CCF A)

[14] 闫涛, 李彤, 张江峰, 钱宇华*, 陈路, 吴鹏. 基于深度语义扩散的深度图修复: 缺陷数据集与模型. 自动化学报, 2025, 11(51): 2498-2519. (CCF A)

[15] 闫涛*, 刘凤娴, 陈斌. 基于量子混沌粒子群优化算法的分数阶超混沌系统参数估计. 电子学报, 2018, 46(2):333-340. (CCF A)

[16] 闫涛, 陈斌*, 刘凤娴, 王佐才, 郭玉峰, 郭四稳. 基于多景深融合模型的显微三维重建方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(9):1613-1623. (CCF A)

国家发明专利：

    [1] 闫涛, 钱宇华, 彭甫镕, 宋艳涛, 胡治国, 杜亮. 一种基于多景深图像融合的三维重建方法, 2020-11-10, 中国, 201711210921.0. (已转化)

    [2] 闫涛, 翟小鹏, 陈路. 一种透明材质物体三维重建方法, 2022-12-30, 中国, 202110636757. X. (已转化)

    [3] 闫涛. 一种多景深显微图像序列数据采集装置, 2020-11-06, 中国, 202020154485.0. (已转化)

    [4] 闫涛, 张江峰. 一种基于深度学习的多聚焦图像三维重建方法, 2022-05-20, 中国, 202110772207.0. (已转化)

    [5] 闫涛. 一种基于非降采样剪切波变换与深度图像纹理特征聚类的三维形貌重建方法, 2022-07-26, 中国, 202110345048.6. (已转化)

    [6] 闫涛, 陈路. 一种高反光材质复杂物体成像的图像序列采集系统和三维形貌重建方法, 2022-09-23, 中国, 202110499446.3

    [7] 闫涛, 胡治国, 吴鹏, 钱宇华, 徐丽云. 一种自适应正态分析的三维形貌重建方法, 2023-02-20, 中国, 2020010082939.2

    [8] 闫涛, 胡治国, 姬张建, 宋艳涛. 一种错误区域自动检测的深度图像快速迭代修复方法, 2023-05-30, 中国, 202010090629.5

    [9] 闫涛, 钱宇华, 杜亮. 一种用于高反光噪声深度图像的修复方法, 2023-08-10, 中国, 202110899091.7

    [10] 闫涛, 钱宇华, 杜亮. 一种基于融合图像引导的多视差图像序列配准方法, 2023-07-18, 中国, 202110911123.0

    [11] 闫涛, 王婕婷, 李飞江. 一种基于光学图像的选择性集成三维重建方法, 2024-04-16, 中国, 20211572206.8

    [12] 闫涛, 刘凤娴. 一种针对微观离散噪声场景的深度估计方法, 2025-06-11, 中国, 202211605054.1

    [13] 闫涛, 尚起慧, 吴鹏. 一种全聚焦图像代价聚合的深度信息估计方法, 2025-08-26, 中国, 202210748000.4

    [14] 闫涛, 张江峰, 钱宇华, 王克琪. 一种联合局部与全局聚焦特征的三维形貌重建方法, 2026-03-02, 中国, 202210503036.6

    [15] 闫涛, 盖彦辛. 一种基于图像融合视角的无监督深度学习三维重建方法, 2026-01-20, 中国, 202211618155.2

    [16] 闫涛, 盖彦辛. 一种基于序列间系数聚合的三维形貌重建方法, 2026-01-22, 中国, 202211076197.8

科研获奖：

[1] 三晋英才, 2025.03；

[2] 中国人民银行科技发展奖二等奖, 2020.10；

[3] ACM太原分会新星奖, 2011.10；

[4] 第二届山西省博士后创新大赛金奖, 2025.07.

学生培养：

    [1] 2020级硕士研究生张江峰, 2023年毕业, 获2023年山西大学优秀硕士论文, 主持研究生创新项目与山西省知识产权局项目2项, 现于山西大学攻读博士学位, 代表成果《计算机学报》(CCF A);

    [2] 2018级本科生毕立昊, 2022年于加拿大Mcmaster大学攻读硕士学位, 现就职于加拿大NVDIA集团;

    [3] 2021级硕士研究生盖彦辛, 2024年毕业, 现就职于万家寨水务控股集团有限公司;

    [4] 2021级硕士研究生尚起慧, 2024年毕业, 现就职于东软集团（大连）有限公司, 代表成果《计算机研究与发展》(CCF A) ;

    [5] 2022级硕士研究生王莹莹, 2025年毕业, 获2025年山西省优秀硕士论文, 现就职于国网陕西省电力公司, 代表成果《TIP》、《IJCAI》(CCF A);

    [6] 2022级硕士研究生高浩轩, 2025年毕业, 获2024年国家奖学金, 现就职于内蒙古呼和浩特铁路局, 代表成果《软件学报》(CCF A);

    [7] 2022级硕士研究生李彤, 2025年毕业, 现就职于山西潞安集团余吾煤业有限责任公司, 代表成果《自动化学报》(CCF A).