宋艳涛（讲师）

研究领域：医学影像分析、图像处理、机器视觉。

电子邮箱：songyantao@sxu.edu.cn

个人简介

        博士，副教授，硕士生导师，2017年毕业于南京理工大学控制科学与工程专业，在《Medical Image Analysis》、《自动化学报》和MICCAI等国内外期刊、会议发表论文多篇。目前主持国家级课题1项，省级课题2项。

教育教学

       本科专业必修课《数据库系统》

招生信息

       欢迎报考课题组硕士研究生，课题组科研氛围浓厚、软硬件支撑完备，将根据每位同学实际情况制定对应的培养方案，从理论研究和工程实践两方面不断提升个人科研能力。

       要求：学习态度端正，对计算机视觉、图像处理课题感兴趣，具备一定的代码能力。

       同时欢迎本科生加入课题组开展基础科研工作。

主要研究方向：

       1. 医学图像分割的关键技术研究；

       2. 多模态图像处理关键技术研究；

科研项目情况：

       1. 国家自然科学基金青年项目，基于结构特征的多图谱脑磁共振图像分割及病变分析，2020.01-2022.12 （主持）

       2. 山西省科学技术厅项目，基于深度学习的脑磁共振图像分割算法研究，2019.10-2022.10 （主持）

学术成果

       1.Yantao Song, Guorong Wu, Khosro Bahrami, Quansen Sun, Dinggang Shen. Progressive Multi-Atlas Label Fusion by Dictionary Evolution. Medical Image Analysis. 2017, 36:162-171

       2.Yantao Song, Zexuan Ji, Quansen Sun, Yuhui Zheng. A Novel Brain Tumor Segmentation from Multi-Modality MRI via A Level-Set-Based Model. Journal of Signal Processing Systems. 2017, 87(2):249-257

       3.宋艳涛, 纪则轩, 孙权森. 基于图像片马尔科夫随机场的脑MR图像分割算法. 自动化学报. 2014, 40(8):1754-1763

       4.Yantao Song, Guorong Wu, Quansen Sun, Khosro Bahrami, Chunming Li, Dinggang Shen, Progressive label fusion framework for multi-atlas segmentation by dictionary evolution. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention-MICCAI 2015. Munich, Germany, 2015:190-197

       5.Yantao Song, Zexuan Ji, Quansen Sun, An extension Gaussian mixture model for brain MRI segmentation. Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2014 36th Annual International Conference of the IEEE, Chicago, USA.2014: 4711-4714