马国帅 

研究领域：学术大数据挖掘，复杂网络，图学习，数据采集

电子邮箱：

个人简介

       博士，2022年12月毕业于山西大学计算机科学与技术专业，攻读博士学位期间曾于2019年5月-7月在美国威斯康辛大学密尔沃基分校访问交流。近年来，以第一作者先后在国际信息计量领域顶级期刊《Journal of Informetrics》以及《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》《计算机研究与发展》等国内外重要学术期刊上发表论文多篇。

发表论文：

[1] Ma, Guoshuai#, Yan, Hongren#, Qian, Yuhua*. et al. Path-based estimation for link prediction. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12(9): 2443-2458.

[2] Ma, Guoshuai, Qian, Yuhua*, Zhang Yayu, et al. The recognition of kernel research team[J]. Journal of Informetrics, 2022, 16(4): 101339.

[3]艾科,马国帅,杨凯凯,钱宇华*.一种基于集成学习的科研合作者潜力预测分类方法[J].计算机研究与发展,2019,56(07):1383-1395.

[4]闫泓任,马国帅,钱宇华*.基于节点度中心性的无监督特征选择[J].数据采集与处理,2019,34(02):312-321.

[5]杨凯凯,钱宇华*,马国帅,艾科.端点活跃度对链接预测的影响研究[J].小型微型计算机系统,2019,40(06):1280-1285.