王婕婷 (讲师)

研究领域：统计机器学习、可学习理论

电子邮箱：jtwang@sxu.edu.cn

个人简介

　　博士，讲师，2021年7月毕业于山西大学、计算机应用技术专业，近年来，在《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《Machine Learning》《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》《Artificial Intelligence》《中国科学》等国内外重要学术期刊与会议发表论文十余篇。主持山西省青年基金项目各1项，参与多项国家级项目。曾获山西省优秀博士学位论文。

教育教学

本科专业必修课《机器学习》

招生信息

欢迎报考课题组硕士研究生，课题组科研氛围浓厚、软硬件支撑完备，将根据每位同学实际情况制定对应的培养方案，从理论研究和工程实践两方面不断提升个人科研能力。要求：学习态度端正、主动积极，对统计机器学习、深度学习、图像处理课题感兴趣。

同时欢迎本科生加入课题组开展基础科研工作。

科研项目

(1)山西省应用基础研究计划项目(青年基金)，随机一致性视角下的集成学习理论与方法，2022-01至2024-12，主持；

(2) 山西省科技厅, 山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目课题, 频谱混叠场景下的电磁信号高效识别技术, 2023-01 至 2026-01, 125万元, 在研, 主持

(3) 科技部科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目，基于多智能体超图的自主决策、学习理论与动态调控策略研究，2022-01-01至2024-12-31，参与；

(4) 国家自然科学基金重点项目，随机一致性视角下的可解释机器学习理论与模型，2022-01-01至2026-12-31，参与；

学术成果

期刊论文：

[1] Jieting Wang, Yuhua Qian*, Feijiang Li, et al. Generalization performance of pure accuracy and its application in selective ensemble learning[J], IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023,45(2) :1798 - 1816. (SCI 1 区 Top)

[2] Jieting Wang, Yuhua Qian*, Feijiang Li. Learning with Mitigating Random Consistency from the Accuracy Measure [J], Machine Learning, 2020, 109:2247-2281. (CCF B类期刊)

[3] 王婕婷，李飞江，李珏等. 缓解随机一致性的基尼指数与决策树算法[J].中国科学：信息科学，小修后返回.

[4] Jieting Wang, Feijiang Li, et al. RSS-Bagging: Improving Generalization through the Fisher Information of Training Data[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 小修后返回.

[5] Jieting Wang, Yuhua Qian*, Feijiang Li, Jiye Liang, Weiping Ding. Fusing fuzzy monotonic decision trees [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(5): 887-900. (CCF B类期刊)

[6] 王婕婷, 钱宇华*, 李飞江, 刘郭庆. 消除随机一致性的支持向量机分类方法[J]. 计算机研究与发展, 2020,57(8): 1581-1593. (CCF A 类中文期刊，一级学科主学报)

[7] Feijiang Li, Yuhua Qian*, Jieting Wang, Chuangyin Dang, Liping Jing. Clustering ensemble based on sample’s stability [J]. Artificial Intelligence, 2019, 273, 37-55. (CCF A 类期刊)

[8] Yuhua Qian, Hang Xu, Jiye Liang, Bing Liu, Jieting Wang, Fusing monotonic decision trees, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2015, 27(10), 2717-2728. (CCF A 类期刊)