彭甫镕

研究领域：深度学习，推荐系统，时间序列分析，金融数据挖掘

电子邮箱： pengfr@sxu.edu.cn

个人简介

博士，副教授，硕士生导师，知识产权大数据实验室主任，毕业于南京理工大学，主要研究方向是推荐系统、时序数据分析、金融数据挖掘。先后在相关领域发表论文近20篇（其中SCI 5篇）。主持和参与国家项目2项、省部级项目2项，获得授权发明专利3项(与诺基亚合作联合申请美国和英国2项：POINT CLOUD MATCHING METHOD)。先后获得澳大利亚国立大学夏季奖学金，悉尼科学大学访问学者荣誉。2015年带队参加阿里巴巴天池大数据竞赛击败来自全世界7000支队伍，获得总冠军赢得30万元奖金。

目前，负责知识产权大数据实验室的日常工作。实验室有博士研究生2名，硕士研究生6名，本科科研训练学生10名。有0.5PB的存储服务器，50台高性能服务器（12-24核，48-1024GB内存），28块Nvidia P100 GPU计算卡，7块Nvidia Titan XP GPU计算卡供大数据分析与深度学习训练使用。

欢迎报考我们实验室的硕士研究生，也欢迎各位本科同学加入我们的科研工作与工程项目。我们不仅提供足够的硬件平台支撑，也定制完善的培养方案。我们会根据每位同学的特长、未来规划、前期积累，定制配套的培养计划。在入门阶段，我们会先进行基础培养，从具体的公式和代码进行指导。为了保证小组的科研氛围，我们每周进行研究工作汇报，不定期开展团建活动。我们坚信只有充实的学习，才能积累深厚的知识，愿每位同学都能收获最大的收获。

开设课程：

2016级大数据方向专业选修课《智能搜索引擎》2018-2019上学期

2016级大数据方向专业必修课《大数据综合应用课程设计》2018-2019下学期

2017级大数据方向专业选修课《智能搜索引擎》2019-2020上学期

2017级大数据方向专业必修课《大数据综合应用课程设计》2019-2020下学期

2018级大数据方向专业必修课《大数据开源框架》2020-2021下学期

2018级大数据方向专业必修课《大数据行业应用案例综合课程设计》 2021-2022上学期

科研项目：

国家自然科学基金青年科学基金面向用户冷启动的动态推荐模型研究    主持    27万   2019年1月至2021年12月

横向课题  消毒供应中心精准感控追溯系统研发    主持   78万   2019年1月至2020年12月

山西省重点研发计划（社发领域）    基于数据智能的强制隔离戒毒人员运动处方精准推荐系统研发  参与  2019年1月至2021年12月

国家自然科学基金面上项目    资源受限的多视图聚类关键问题研究    参与    61万    2019年8月至2023年12月

国家自然科学基金专项基金    大数据视野下的国家自然科学基金成果管理与服务研究    参与    30万  2019年7月至2020年12月

发表论文：   

[1]. Furong Peng, Xuan Lu, Chao Ma, Yuhua Qian, Jianfeng Lu, Jingyu Yang. Multi-level preference regression for cold-start recommendations. International Journal of Machine Learning and Cybernetics 9.7 (2018): 1117-1130.

[2]. Chao Ma, Ivor W Tsang, Furong Peng, Chuancai Liu Partial hash update via hamming subspace learning IEEE Transactions on Image Processing 26.4 (2017): 1939-1951.

[3]. Furong Peng, Jianfeng Lu, Yongli Wang, Richard Yi-Da Xu, Chao Ma, Jingyu Yang. N-dimensional Markov Random Field Prior for Cold-start Recommendation. Neurocomputing 191 (2016): 187-199.

[4]. Furong Peng, Xuan Lu, Jianfeng Lu, Richard Yi-Da Xu, Cheng Luo, Chao Ma, Jingyu Yang.MetricRec: Metric Learning for Cold-Start Recommendations International Conference on Advanced Data Mining and Applications. Springer, Cham, 2016.

[5]. Chao Ma, Chuancai Liu, Furong Peng. Two Dimensional Ensemble Hashing for Visual Tracking. Neurocomputing 171 (2016): 1387-1400.