2024年8月16日，山西大学大数据科学与产业研究院成功举办了第12期数据智能大讲堂。此次活动荣幸邀请到了瑞士UniDistance Suisse数学与计算机科学系的Matthias Voigt教授，为研究院师生带来了题为"Introduction to Structure-Preserving Model Order Reduction of Dynamical Systems"的报告。

本次大讲堂采用线上线下相结合的方式，由杜亮副教授主持，吸引了研究院的骨干教师、博士生和硕士生参与。Voigt教授在报告中全面介绍了模型降阶技术，并强调了其在提高计算效率方面的重要性。他详细讲解了平衡截断方法，这是一种经典的系统理论降阶技术，特别适用于对称二阶系统，并能够在保持系统结构特性的同时实现降阶。此外，Voigt教授还介绍了一种针对端口哈密顿系统的有理拟合技术，该技术在保证系统能量守恒的同时，也实现了模型的精确简化。此次讲座不仅为参与者提供了宝贵的学术资源和交流机会，也为解决工程问题提供了新的视角和解决方案。

讲者简介：Matthias Voigt教授是微分代数方程、最优与鲁棒控制及矩阵方程与不等式领域的专家。他的研究成果已发表在《SIAM Journal on Control and Optimization》、《IEEE Transactions on Automatic Control》等国际知名学术期刊上。