8月20日，我院邀请亚伯大学申强院士、西北工业大学李映教授作报告，钱宇华教授主持本次报告，研究院相关教师、硕士、博士研究生参加了此次报告。

申强院士首先带来题为“When There Is Little Data Can AI Still Work? -- Approximate Reasoning with Knowledge Interpolation and its Applications”的报告。在报告中，申强院士首先介绍了人工智能的发展现状和发展趋势。他强调目前深度学习取得了巨大进展，但人工智能并不能与深度学习划等号。随后，他详细了针对稀疏和不准确的训练数据，模糊规则插值技术如何进行近似推理，并简要介绍了此项技术在网络安全、医疗辅助诊断中的应用。最后，申教授对此项工作进行了展望。

李映教授随后带来题为“基于深度学习的多源遥感图像空谱融合”的报告，遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率相互制约，多源图像空谱融合技术是提高遥感图像空间分辨率的有效手段。报告首先简单介绍遥感图像空谱融合技术的研究背景和主流方法，然后基于深度学习理论，介绍这一技术的具体研究进展和成果，最后给出几点研究和发展展望。

报告结束后，我院师生积极提问和交流。现场听众就模糊规则插值理论和应用、空谱融合技术的改进与评价，以及人工智能的未来发展方向等多个方面的问题开展热烈的讨论。

两位老师以生动的实例阐述了他们对人工智能的独到见解，深刻启发了现场听众，为我院师生在人工智能、图像处理领域研究提供了新的视角与思路。

报告人简介：申强，英国皇家工程院院士，威尔士科学院院士、理事会成员，英国Aberystwyth大学副校长兼商学与物理科学学部主任。曾连续两次被任命为英国高校及研究院卓越研究评估框架（REF2014： 2008-2014 和 REF2021： 2014-2021）的计算机科学和信息学评委会成员。在众多国际会议任主席或发表主题演讲，并长期担任英国计算智能指导委员会主席。撰写两部研究专著和 450 多篇论文。他是2012 年伦敦奥运会火炬传递的火炬手，是2024 IEEE 模糊系统先驱奖获得者。

李映，西北工业大学计算机学院教授，博士生导师，陕西省语音与图像信息处理重点实验室副主任。近年来主持了包括国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题等多项科研项目。出版专著1部，在国内外重要学术期刊和国际会议发表论文170余篇。担任中国体视学会图像分析分会副主任、陕西省信号处理学会秘书长。