2023年9月28日，数据智能（DIG）大讲堂（第4期）在山西大学大数据科学与产业研究院采用“线上+线下”的方式举办，在bilibili和蔻享直播平台的转播，受到3000余名专业学者的关注。本次大讲堂由山西大学大数据科学与产业研究院、山西大学人工智能交叉科技创新平台、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室与山西省泽州县人民政府联合主办。本次大讲堂由钱宇华教授主持。

本次大讲堂邀请到南京大学钱超教授作题为“多目标演化学习理论与算法进展”的专题报告。钱超教授介绍了多目标优化问题的背景和挑战，强调了在实际应用中经常遇到的多个相互关联的目标。机器学习任务常涉及多个目标，这给传统优化算法带来了巨大挑战。受达尔文进化论启发产生的演化算法展现出很好的实验效果，但这类算法几乎纯粹是“启发式”，缺乏理论支撑。虽然在不少情况下有效, 但为何奏效、在何种条件下奏效却并不清楚，因此难以被广泛应用。该报告介绍为建立多目标演化学习理论基础所做的系列工作，以及在理论结果指导下设计的性能有理论保障的演化学习算法。

此次报告为在数据科学和人工智能领域工作的研究人员、学生和从业者提供一个独特的交流机会，深入了解多目标进行学习的前沿研究，以及如何将其应用到实际问题。同时也为我校师生提供了一个与同国内优秀学者交流学习的机会。

大讲堂讲者简介：

钱超，南京大学人工智能学院副教授、博导。主要研究演化计算与演化学习，出版专著《Evolutionary Learning》，并以第一/通讯作者在人工智能/理论方面的国际一流期刊和会议（AIJ、TEvC、ECJ、Algorithmica、TCS、AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICLR）上发表40余篇论文，其中一作26篇；部分成果成功应用于华为工厂排产、无线网络优化等项目，获华为火花奖。担任IEEE计算智能学会“演化计算理论”工作组主席、演化计算权威期刊IEEE Trans. Evolutionary Computation副编、Science China Information Sciences青年副编，在国际人工智能联合大会IJCAI’22作Early Career Spotlight报告，并将担任第22届亚太人工智能国际会议PRICAI’25程序委员会主席。获ACM GECCO’11最佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖，指导学生获IEEE CEC’21最佳学生论文奖提名，获国家优秀青年科学基金（2020），并主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（青年科学家）。