闫涛

闫涛(副教授)微信截图_20230828182357.png

研究领域:机器视觉、三维重建。

电子邮箱:hongyanyutian@126.com

个人简介

  闫涛,副教授,硕士生导师,2017年博士毕业于中国科学院大学,现为山西大学大数据科学与产业研究院机器视觉与信号处理中心主任、哈尔滨工业大学重庆研究院特聘研究员。主要从事微观三维形貌重建理论与方法研究,曾获得中国人民银行科技发展奖二等奖1项,ACM太原分会“新星奖”。近年来主持和参与国家级、省部级与行业级项目20余项,先后以第一作者/通讯作者在《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《中国科学:信息科学》、《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》等期刊发表论文20余篇,提出的“三维时频变换视角的智能微观三维形貌重建方法”系《中国科学:信息科学》期刊在微观三维重建领域的首篇论文(三维重建领域的第五篇论文),并获得官方微信的重点推送,申请微观三维形貌重建相关国家专利30余项,获授权15项。

教育教学

[1] 指导的硕士生张江峰在《中国科学:信息科学》(CCF A)、《计算机学报》(CCF A)、《软件学报》(CCF A)、《计算机应用》(CCF C)等期刊发表学术论文5篇,申请国家发明专利4项,授权1项,获得2023年山西大学校优秀硕士论文,并推荐为山西省优秀硕士论文;

[2] 作为第一指导教师指导学生2018级本科生毕立昊、2019级本科生赵小雅获得第24届中国机器人及人工智能大赛全国三等奖,山西赛区二等奖;

[3] 郭小英,闫涛,白茹意,耿海军等. 融通教学-科研-思政的图像处理案例教学实践培养模式,2023年山西大学研究生教学成果特等奖.

招生信息

欢迎报考本课题组硕士研究生,课题组科研条件完备、实验室教师专业交叉互补。可从理论研究和工程实践两方面针对学生自身提升个人科研能力。

要求:学习态度端正,认真上进有自制力,对机器视觉与人工智能等课题感兴趣,具备一定的代码能力。

同时欢迎本科生加入课题组开展基础科研工作。

科学研究

主要研究方向:

  [1] 微观三维形貌重建

  [2] 风格迁移

  [3] AI4Science

科研项目情况:

       [1] 国家自然科学基金面上项目, 跨场景异构特征消解的微观三维形貌重建方法研究, 62472268, 2025.01-2028.12, 50万元, 主持.

       [2] 国家自然科学基金青年项目, 显微图像动态三维重建方法研究, 62006146, 2021.01-2023.12, 24万元, 主持.

       [3] 中央引导地方科技发展基金项目, 超景深微观三维测量设备的研制及在法兰锻造中的示范, YDZJSX20231C001, 2023.09-2026.09, 180万元, 主持.

       [4] 北京中钞钞券设计制版有限公司, 行业科技项目, 201912244, 凹版快速质量检测仪的研制和应用研究, 2015-01-01至2019-01-01, 296万元, 软件项目负责人.

       [5] 山西省专利转化项目, 一种多景深显微图像序列数据采集装置在凹版辊质量检测中的应用, 20230211, 2023.01-2024.01, 10万元, 主持.

学术成果

[1] Tao Yan*., Zhiguo Hu., Yuhua Qian., Zhiwei Qiao., Linyuan Zhang. 3D shape reconstruction from multifocus image fusion using a multidirectional modified Laplacian operator. Pattern Recognition, 2020, 98 (107065). (SCI 1Top, IF: 8.518)

[2] Tao Yan., Peng Wu., Yuhua Qian., Zhiguo Hu., Fengxian Liu*. Multiscale fusion and aggregation PCNN for 3D shape recovery. Information Sciences, 2020, 536: 277-297. (SCI 1Top, IF: 8.233)

[3] Tao Yan*., Fengxian Liu. Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Two-Body Problem. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(3):569-576. (SCI T1)

[4] Tao Yan., Fengxian Liu., Bin Chen*. New Particle Swarm Optimisation Algorithm with Hénon Chaotic Map Structure. Chinese Journal of Electronics, 2017, 26(4):747-753. (SCI T1)

     [5] Tao Yan*, Fengxian Liu, Bin Chen. Microscopy image fusion algorithm based on saliency analysis and adaptive m-pulse-coupled neural network in non-subsampled contourlet transform domain. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2017, 13(6):1-15. (SCI)

[6] 闫涛, 钱宇华*, 李飞江, 闫泓任, 王婕婷, 梁吉业, 郑珂银, 吴鹏, 陈路, 胡治国, 乔志伟, 张江峰, 翟小鹏. 三维时频变换视角的智能微观三维形貌重建方法. 中国科学:信息科学, 2023, 53(2):282-308. (CCF A)

[7] 张江峰, 闫涛*, 王克琪, 钱宇华, 吴鹏. 多景深图像聚焦信息的三维形貌重建: 数据集与模型. 计算机学报, 2023, 46(8):1734-1752. (CCF A)

[8] 闫涛, 高浩轩, 张江峰,钱宇华*, 张临垣. 一种分组并行的实时微观三维形貌重建方法. 软件学报, Accepted, 2024. (CCF A)

[9] 闫涛, 尚起慧, 吴鹏, 张江峰, 钱宇华*, 陈斌. MSCAS: 一种多尺度代价聚合的多聚焦图像三维形貌重建框架. 计算机研究与发展, 2025, Accepted. (CCF A)

[10] 闫涛*, 刘凤娴, 陈斌. 基于量子混沌粒子群优化算法的分数阶超混沌系统参数估计. 电子学报, 2018, 46(2):333-340. (CCF A)

[11] 闫涛, 陈斌*, 刘凤娴, 王佐才, 郭玉峰, 郭四稳. 基于多景深融合模型的显微三维重建方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(9):1613-1623. (CCF A)

(2)国家专利:


[1] 闫涛, 钱宇华, 彭甫镕, 宋艳涛, 胡治国, 杜亮. 一种基于多景深图像融合的三维重建方法, 2020-11-10, 中国, 201711210921.0.(已转化)

   [2] 闫涛, 翟小鹏, 陈路. 一种透明材质物体三维重建方法, 2022-12-30, 中国, 202110636757.X.(已转化)

   [3] 闫涛. 一种多景深显微图像序列数据采集装置, 2020-11-06, 中国, 202020154485.0.(已转化)

   [4] 闫涛. 一种基于非降采样剪切波变换与深度图像纹理特征聚类的三维形貌重建方法, 2022-07-26, 中国, 202110345048.6.(已转化)

   [5] 闫涛, 张江峰. 一种基于深度学习的多聚焦图像三维重建方法, 2022-05-20, 中国, 202110772207.0.

   [6] 闫涛, 陈路. 一种高反光材质复杂物体成像的图像序列采集系统和三维形貌重建方法, 2022-09-23, 中国, 202110499446.3.

   [7] 闫涛, 胡治国, 吴鹏, 钱宇华, 徐丽云. 一种自适应正态分析的三维形貌重建方法, 2023-02-20, 中国, 2020010082939.2.

   [8] 闫涛, 胡治国, 姬张建, 宋艳涛. 一种错误区域自动检测的深度图像快速迭代修复方法, 2023-05-30, 中国, 202010090629.5.

   [9] 闫涛, 钱宇华, 杜亮. 一种用于高反光噪声深度图像的修复方法, 2023-08-10, 中国, 202110899091.7.

   [10] 闫涛, 钱宇华, 杜亮. 一种基于融合图像引导的多视差图像序列配准方法, 2023-07-18, 中国, 202110911123.0.

   [11]. 闫涛, 王婕婷, 李飞江. 一种基于光学图像的选择性集成三维重建方法, 2024-04-16, 中国, 20211572206.8.

   [12] 刘凤娴, 闫涛, 郭四稳. 一种多尺度三维频域变换的颗粒物三维形貌重建方法, 2022-08-02, 中国, 202011369072.5.

所获奖励:

[1] 2021 ACM太原分会新星奖”, ACM中国理事会;

[2] 2019中国人民银行科技发展奖二等奖