成红红

研究领域：关联关系挖掘，关联学习，多模态学习，信息论

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个人简介：

        博士，毕业于山西大学，主要研究方向是关联关系挖掘、多模态学习、关联学习。先后在《Information  Sciences》、《International  Journal   of  Approximate  Reasoning》 、《中国科学》等相关领域期刊发表论文10余篇。

        参与国家重点项目1项，国家项目2项，省部级项目2项。目前，负责数据挖掘实验室的日常工作。实验室现有教师3名，博士3名，硕士研究生4，访问学者1名，其中2名研究生获国家奖学金。欢迎加入数据挖掘实验室，做人工智能时代的数据掘金者。

发表论文：

[1] Cheng H, Qian Y, Wu Y, et al. Diversity-induced fuzzy clustering[J]. International Journal of

Approximate Reasoning, 2019, 106: 89-106.

[2] Qian Y, Cheng H, Wang J, et al. Grouping granular structures in human granulation

intelligence[J], Information Sciences, 2017,382-383:150–169.

[3] Wu Y, Du L, Cheng H. Multi-view K-Means clustering with bregman divergences[C]. Artificial

Intelligence, ICAI 2018, Singapore, Springer Singapore, vol 888:26-38, 2018.

[4] Qian Y, Wang Q, Cheng H, Liang J, Dang C. Fuzzy-rough feature selection accelerator[J].IEEE

Fuzzy Sets and Systems, 2015, 258, 61-78.

[5] 成红红, 钱宇华, 胡治国, 梁吉业. 基于邻域视角的关联关系挖掘[J]. 中国科学:信息科学，2020，50(6): 824-844.

[6] 钱宇华, 张明星, 成红红. 关联学习:关联关系挖掘新视角[J]. 计算机研究与发展. 2020(57).

[7] 梁新彦, 钱宇华, 郭倩, 成红红. 面向多标记学习的局部粗糙集[J]. 南京大学学报(自然科

学), 2016(2): 279.

[8] 钱宇华, 成红红, 梁新彦，王建新. 大数据关联关系度量研究综述[J]. 数据采集与处理,

2015, 134(6): 21-33.

[9] 成红红, 张晓琴, 李飞江, 钱宇华. 一种对应约束的决策表属性约简算法[J]. 计算机科学,

2015(06): 56-59.

[10] 李飞江, 成红红, 钱宇华. 全粒度聚类算法[J]. 南京大学学报(自然科学). 2014, 50(4):

505~517.

[11]钱宇华， 成红红，张晓琴，梁吉业. 数据簸箕[J]. 计算机科学与探索. 2013, 7(11): 1009-1017.