2024年9月11日，山西大学大数据科学与产业研究院成功举办了第13期数据智能大讲堂。本次活动特邀帝国理工学院电气与电子工程系的Giordano Scarciotti副教授，向研究院的师生们分享了题为“基于互连框架的模型降阶”的精彩报告。讲座采用线上与线下相结合的形式，杜亮副教授主持了此次讲座。

在报告中，Giordano Scarciotti副教授围绕模型降阶的互连框架展开，将“互连行为”表征为在降阶过程中需要保持的主要属性；分析了数学模型在科学与工程应用中的复杂性及降阶的必要性，介绍了多种模型降阶方法，包括平衡截断、Hankel范数近似和适当正交分解。报告深入探讨了线性和非线性系统以及Loewner框架下的降阶技术，强调了基于互连的模型降阶理论的最新研究成果，特别是在从测量数据中构建简化模型的优势，为复杂工程问题提供了新的视角和解决方案。

讲者简介：Giordano Scarciotti博士，现任帝国理工学院电气与电子工程系副教授，研究领域涵盖不确定系统的建模与分析、模型降阶技术及最优控制方法等。他发表超过70篇高水平论文，包括10篇《IEEE Transactions on Automatic Control》；是《Automatica》的副主编，荣获2022年卓越教学创新总统奖，曾获2017年ItalyMadeMe奖及Eryl Cadwaladr Davies奖。