2023年4月2日，数据智能（DIG）大讲堂（第2期）在山西大学大数据科学与产业研究院采用线上线下的方式举办，受到蔻享学术直播平台的转播和2500余名专业学者的关注。本次大讲堂由山西大学大数据科学与产业研究院、山西省泽州县人民政府与计算智能与中文信息处理教育部重点实验室联合主办。本次大讲堂由钱宇华教授主持。

大讲堂邀请到上海交通大学张伟楠教授做题为“从生成式大模型到决策式大模型”的专题报告，深入讨论了基于无监督学习的生成式任务和基于强化学习的决策任务的相同和不同，以及生成式大模型的未来发展，并介绍其相关的基础原理和应用实践。现场师生和在线听众还就决策式大模型的局限与发展趋势、是否具有规划的能力、和传统强化学习的学习方式的本质区别、和生成式大模型的训练成本对比等问题进行了深入讨论。大讲堂有效促进了我校师生与国内优秀学者的交流合作。

大讲堂讲者简介：

张伟楠，博士，现任上海交通大学计算机系副教授、博士生导师，科研领域包括强化学习、信息检索和数据科学，相关的研究成果在国际会议和期刊上发表150余篇学术论文，谷歌学术引用1万余次，获得4个最佳论文奖项，出版教材《动手学强化学习》，相关成果被应用于华为鸿蒙系统，产生了显著的经济效益。张伟楠长期担任NeurIPS、IJCAI、AAAI等会议的领域主席和TPAMI、JMLR、TKDE等期刊的评审以及FCS期刊的青年编委。作为负责人承担国家自然科学基金项目和科技部重大项目课题，入选上海市科委英才扬帆计划、中国科协青年人才托举工程，获得吴文俊人工智能优秀青年奖和达摩院青橙奖。张伟楠于2011年在上海交通大学计算机系ACM班获得学士学位，于2016年在伦敦大学学院计算机系获得博士学位。