2017年12月17日下午三点半，应南京师范大学计算机学院邀请，我院钱宇华教授（国家优青）在仙林校区明理楼109报告厅做了题为《消除人类学习过程中的随机一致性》的学术报告。报告会由计算机学院杨明副院长主持。

    钱宇华，博士，教授，博士生导师，山西大学大数据科学与产业研究院负责人。从事人工智能、大数据、复杂网络、数据挖掘与机器学习等方面的研究。国家优秀青年基金获得者，青年三晋学者，山西省中青年拔尖创新人才，教育部新世纪人才，山西省青年学术带头人。中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会副主任/知识工程与分布智能专委会委员/机器学习专委会委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员。近年来，先后在Artificial Intelligence、IEEE TNNLS、IEEE TKDE、IEEE TFS、IEEE TSMC、PR、《中国科学》等国际重要学术期刊发表SCI论文80余篇，获发明专利2项。2014-2016年，连续入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。曾获得山西省科学技术奖（自然科学类）一等奖，教育部宝钢教育基金特等奖，CCF 优秀博士论文奖，山西省“五四青年奖章”，全国百篇优秀博士论文提名奖。

   在本次报告中，钱教授主要讲述了人类学习过程和机器学习中均存在的随机一致性问题，同时介绍他们团队提出的基于PCM的机器学习理论与算法，以尽可能消除传统机器学习算法中的随机一致性，提升学习系统的泛化性能。