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Mining Association Patterns from Neighborhood Insight
Honghong Cheng, Yuhua Qian*, Xinyan Liang, Jiye Liang, Qingfu Zhang
Detecting and identifying complex association patterns between two variables is a fundamental task. This requires association measures that satisfy both generality (the ability to capture a wide range of association structures) and equitability (the absence of bias toward specific association types).
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
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Topology-Aware Contrastive Learning: Regulating Representation Connectivity via Persistent Homology
Jiaxin Sun, Yuhua Qian, Yang Wang
Standard contrastive learning minimizes geometric distance between positive pairs, implicitly assuming that strict compactness optimizes discrimination.
ICML 2026
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湖南省自然科学一等奖是湖南省基础研究领域最高荣誉奖项之一，评选门槛高、竞争激烈，代表省内原始创新顶尖水平。
2026-07-28
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近日，我院在可扩展无监督学习领域取得重要进展，相关成果以“FC²: Fast Co-Clustering With Small-Scale Similarity ...
2026-07-25
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本硕博成果全面开花！我院DIG团队6篇论文获ICML 2026录用
7月5日-11日，人工智能领域顶级国际会议ICML2026（International Conference on Machine Learning）在韩国首尔 ...
2026-07-12
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2026年7月10日，由山西大学人工智能学院、大数据科学与产业研究院主办的“演化计算及其前沿应用青年学者论坛”在太原成功举办。论坛汇聚了演化计算及人工智能领域的 ...
2026-07-11
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2026年7月9日，山西云时代技术有限公司党委书记、董事长阳军一行莅临山西大学人工智能学院、大数据科学与产业研究院调研走访，就校企深度合作相关事宜开展座谈交流。
2026-07-10