近期，人工智能顶级会议第33届国际计算机协会多媒体国际大会（ACM MM 2025）以及2025年国际计算机视觉大会（ICCV2025）录用结果正式公布，山西大学大数据科学与产业研究院Dig团队四篇论文分别被ACM MM 2025及ICCV2025接收。

本科生邹佳乐作为论文第一作者在ACM MM 2025上发表《Robust Tensor Learning with Graph Diffusion for Scalable Multi-view Graph Clustering》论文，杜亮副教授为通讯作者。该论文提出RTGD-MVC框架，通过图扩散抗噪、跨视图互补和低秩张量学习，解决了多视图聚类对复杂结构与噪声敏感的问题，显著提升了聚类效果。

陈艳老师作为论文第一作者在ACM MM 2025上发表《Balanced Multiple Kernel Clustering with Discrete Partition Entropy Auto Regularization》论文，杜亮副教授为通讯作者。该工作提出BMKC框架，通过高质量核图学习、直接离散化分区和自动平衡机制，解决了多核聚类中信息损失与平衡性难以兼顾的问题，提升了聚类性能。

孙琨老师与钱宇华老师合作撰写的论文《TPDepth: Leveraging Text Prompts with ControlNet to Boost Diffusion-based Depth Estimation》也成功被ACM MM 2025接收。

博士生靳帅撰写的论文《PASD: A Pixel-Adaptive Swarm Dynamics Approach for Unsupervised Low-Light Image Enhancement》被ICCV2025接收，钱宇华教授为通讯作者。该工作提出了一种基于群体智能原理的像素自适应增强框架，有效解决了现有低光照图像增强方法在局部细节保持与全局光照一致性之间的平衡难题，显著提升了低光照条件下图像复原的质量与鲁棒性，为未来移动端视觉处理、自动驾驶和夜间监控等实际应用提供了新的解决方案。