2020年度、2021年度研究院“重要科研进展”评选结果揭晓
自本年度起，我院将持续组织开展“重要科研进展”评选工作。该评选工作于每年12月举行，旨在激发我院师生科技创新活力，推动基础研究源头突破与科技项目成果转化。参评成果包括论文、专利、学术专著、以及其它科研成果形式等。
本次评选推选出2020年度、2021年度共计9项候选成果。评选过程秉持公平、公开、公正的原则。最终，共有6项成果分别获评2020年度、2021年度“重要科研进展”。获奖成果如下：
2020年度“重要科研进展”评选结果： |
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成红红 |
基于邻域视角的关联关系挖掘方法 |
中国科学（CCF A类） |
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王婕婷 |
Learning with Mitigating Random Consistency from the Accuracy Measure |
Machine Learning(CCF B) |
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闫 涛 |
空间时频变换的微观三维形貌重建方法 |
Information Sciences（二区） |
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2021年度“重要科研进展”评选结果： |
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陈 路 |
机器人抓取检测中依赖边缘的高效抓取矩形搜索 |
IEEE/ASME Transactions on Mechatronics（一区） |
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李飞江 |
A growing tree model for clustering ensemble |
35th AAAI（CCF A类） |
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梁新彦 |
An association-based fusion method foe multi-modal |
Classification IEEE TPAMI(CCF A 一区 Top) |
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